5 лучших курсов и руководств по языку программирования Python в 2021 году

Хотите изучить Python? Один из этих курсов по языку программирования Python направит вас на правильный путь и поможет начать прибыльный карьерный путь в сфере машинного обучения и науке о данных.

Python быстро становится самым популярным языком программирования в мире. В индексе Pypl (Популярность языка программирования) Python находится на вершине, его популярность выросла почти на 29% с 2018 года. В индексе популярности языка программирования Tiobe Python достиг наивысшего рейтинга в 8,53% в июне 2019 года, но всё же позади Java и C.

При текущих темпах ожидается, что Python превзойдёт своих конкурентов Java и C в следующие 3-4 года. Python — это язык специалистов по данным, веб-разработчиков и экспертов по искусственному интеллекту. Хорошее понимание Python — ключ к успеху в областях, связанных с наукой о данных и автоматизацией. Многие опытные профессионалы также изучают Python, чтобы перейти на карьерный путь в машинном обучении и науке о данных.

Ниже представлен тщательно подобранный список из 5 лучших учебных пособий, курсов и программ обучения Python на 2021 год. Эти ресурсы включают в себя бесплатные и платные курсы, которые подходят для учащихся начального, среднего и экспертного уровня. И ими воспользовались тысячи из них.

Владение языком Python пригодится во многих сферах жизни, так как развивает общее мышление. Например, эти знания помогут более эффективно просчитывать стратегии при игре в азартные игры. Лучшие онлайн казино на реальные деньги представлены в актуальном рейтинге игорных заведений.

1. Специализация «Python для всех» от Мичиганского университета (Coursera)

Эта специализация была признана лучшей по Python, доступной в интернете. На Coursera было зарегистрировано более 228 500 человек. Курс учит, как программировать и анализировать данные с помощью Python. Он также направлен на предоставление учащимся основополагающих концепций программирования, таких как структуры данных, сетевые программные интерфейсы приложений и базы данных, с использованием языка программирования Python. Эту программу преподает доктор Чарльз Северанс, клинический профессор Школы информации Мичиганского университета.

Это программа обучения Python для начинающих, поэтому для неё нет никаких предварительных условий. Любой, кто имеет базовые навыки программирования или не имеет никаких навыков, может освоить её. Фактически, первые два курса ориентированы на учащихся, не имеющих никакого опыта программирования.

В целом, эта специализация Python структурирована как пять курсов, последний из которых является проектом Capstone. В нём студенты будут создавать свои собственные проекты для извлечения, обработки и визуализации некоторых данных, которые они имеют или могут найти, с использованием технологий, изученных в программе.

Продолжительность: прибл. 3 месяца, 11 часов в неделю

Рейтинг: 4.8

2. Завершите учебный курс Python: переходите от нуля к эксперту в Python 3 (Udemy)

Это самый популярный курс Udemy Python, в котором обучаются более 626 800 студентов. Огромный спрос на этот курс — показатель его качественного содержания. Он очень профессионально обучает Python, начиная с основ и заканчивая созданием собственных приложений и игр. Он ориентирован на Python 3, хотя также предоставляются более старые заметки о Python 2.

С более чем 100 лекциями и 24 часами видео по запросу, это очень всеобъемлющий, но простой курс для изучения Python в интернете. Он включает в себя несколько викторин, тестов и заданий по программированию, а также проектов для наилучшего тестирования и применения полученных знаний.

Этот курс преподает Хосе Портилла очень практично: сначала он знакомит вас с установкой Python на компьютер. Затем он показывает кодирование в реальном времени с каждой лекцией. Для прохождения курса не требуются предварительные навыки программирования, он даёт полное понимание Python с нуля.

Продолжительность: 24 часа видео по запросу, 19 статей

Рейтинг: 4.5

3. Прикладная наука о данных со специализацией на Python от Мичиганского университета (Coursera)

Это специализация Python представляет собой серию из пяти курсов, каждый из которых подробно описывает некоторые аспекты использования Python для приложений Data Science. Первые 3 основных курса посвящены обработке данных, моделированию, визуализации, методам машинного обучения. А другие 2 курса обучают интеллектуальному анализу текста и социальных сетей. В центре внимания всех этих курсов не столько теория, сколько реальная практика с Python.

Это специализация среднего уровня, поэтому необходимы базовые знания программирования на Python. Также предполагается наличие элементарных знаний по статистике и математике. Каждый из пяти курсов программы обучает одной или нескольким бесплатным библиотекам Python, как показано ниже:

1. NumPy, SciPy и Pandas рассматриваются в курсе «Введение в науку о данных».
2. Matplotlib и Seaborn изучаются в курсе «Прикладное построение графиков, диаграмм и представление данных в Python».
3. Scikit-Learn в курсе «Прикладное машинное обучение в Python».
4. NLTK и Gensim — курс прикладного интеллектуального анализа текста на Python.
5. NetworkX — курс прикладного анализа социальных сетей на Python.

Эти курсы составлены в определённой последовательности и основаны друг на друге, поэтому их следует проходить только в указанном порядке, за исключением последних 2 курсов, которые можно проходить одновременно. Для получения сертификата необходимо пройти все пять курсов. Также есть несколько заданий по программированию для проверки и закрепления знаний.

Продолжительность: прибл. 5 месяцев, 7 часов в неделю

Рейтинг: 4.6

4. Учебный курс по Python для науки о данных и машинного обучения (Udemy)

Этот курс Python на Udemy имеет рейтинг 4,6, в нём обучаются почти 227 000 студентов. Он нацелен на обучение Python для анализа данных, создания визуализаций и мощных алгоритмов машинного обучения.

Этот курс Python предназначен как для новичков с некоторым опытом программирования, так и для опытных профессионалов, желающих перейти в области, связанные с наукой о данных. Это очень обширный курс, всё содержание которого представлено чётко и профессионально. Курс разбит на короткие разделы, которые охватывают всё, от анализа данных до визуализации и методов и алгоритмов машинного обучения.

С более чем 150 видео, что составляет около 22,5 часов контента, инструктор Хосе Портилла знакомит учащихся с различными темами, от основ Python до НЛП и глубокого обучения. Вы также изучаете библиотеки Python NumPy, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Plotly, Scikit-Learn, Tensorflow и другие. Упражнения и задания хорошо подходят для активного обучения. В курсе используется Jupyter Notebook для совместного использования всего кода.

Продолжительность: 22,5 часа видео по запросу

Рейтинг: 4.6

5. Мастер-класс по программированию на Python (Udemy)

Курс Complete Python Masterclass направлен на обеспечение базового понимания языка программирования Python. Этот курс был разработан самым известным и любимым учителем Python Тимом Бухалкой и Жан-Полем Робертсом. Вместе они имеют более 70 лет профессионального опыта программирования. В прошлом они работали с IBM, Mitsubishi, Fujitsu и Saab.

Поэтому они тщательно учат вас лучшим отраслевым методам и технологиям, которые ищут настоящие работодатели. Они научили более 400 000 студентов уникальному стилю упрощения сложных вещей в увлекательной игровой форме. Вот почему мы рекомендуем этот курс Python, особенно тем, кто впервые изучает этот язык.

Это очень захватывающий учебный курс Python с 42 часами видеоконтента, который обучает всему, от инструментов, необходимых для программирования на Python, до написания собственных программ на Python. Включены задачи и задания, чтобы проверить полученные навыки и углубить понимание Python. Курс постоянно обновляется, и инструкторы оперативно отвечают на вопросы о его содержании.

Этот курс не преподает науку о данных, машинное обучение или искусственный интеллект. Он ориентирован исключительно на обучение необходимым навыкам Python, которые вам нужны, чтобы перейти в эти конкретные отрасли или подать заявку на работу по программированию Python.

Продолжительность: 42 часа видео по запросу, 15 статей

Рейтинг: 4.5