Аналитик данных: обучение, трудоустройство, зарплата

Ежедневно через серверы компаний проходят тысячи петабайт сведений. Качественно разобраться в информационном потоке может аналитик данных – высокооплачиваемый профессионал, совмещающий в работе математические знания, навыки программирования, понимание бизнес-процессов и получающий за свою работу достойное вознаграждение.

Чем занимается аналитик данных

Аналитик данных умеет извлекать необходимые сведения из разнообразных источников, статистически анализировать их и устанавливать скрытую закономерность в массивах информации. Это помогает принимать грамотные бизнес-решения, то есть достигать конечной цели – приносить компании больше прибыли, а клиентов делать счастливее.

В 1974 году Петер Наур впервые упомянул термин Data Scientist в своей книге. Профессия зарегистрирована в 2010 году.

Классический аналитик Big Data обладает знаниями и умениями, помогающими обработать большой массив информации. Аналитик Data Scientist, помимо обработки, формирует выводы и ставит дальнейшие цели.

Владимир, автор Youtube-проекта «Продюсер будущего», изучил особенности профессии:

Должностная инструкция аналитика данных

Статистика позволяет сделать выводы по конкретному запросу, а анализ информации открывает возможность исследовать тему со всех сторон. Должностная инструкция аналитика данных в каждой сфере деятельности будет своя, но порядок действий общий:

• сбор данных;
• знакомство с параметрами набора;
• предварительная обработка;
• интерпретация – решение задачи;
• формирование выводов;
• подтверждение или опровержение гипотезы – визуализация.

Дата-аналитик проводит глубокое исследование проблемы. Например, проанализировав сведения о ДТП в России и выявив количество водителей, скрывшихся с места аварии, может выдвинуть гипотезу о социальных и культурных процессах, — отмечает аналитик данных и проджект-менеджер Сергей Устинов.

Стереотипы в сфере аналитики данных не работают, но специалистов высокого уровня отличают по определенному набору навыков и личностных качеств.

Как стать аналитиком данных?

Аналитик данных должен хорошо разбираться в статистике, математике, информатике, компьютерных науках, экономике и бизнесе. Ведущий аналитик мобильного оператора, входящего в тройку лидеров российского рынка, рассказал какими качествами нужно обладать, чтобы освоить профессию. В работе приветствуется:

• точность и скрупулёзность;
• терпение;
• внимательность;
• любовь к тишине и одиночеству.

В первую очередь потенциального работодателя заинтересуют профессиональные навыки и знания. Необходимо:

• знать матанализ, математику и статистику, теорию вероятности, а также английский язык;
• владеть языками программирования по работе с большими массивами данных — Python, Java, C++;
• знать инструменты статистики – Tableau, SAS Data Miner, MATLAB, R, SPSS;
• организовывать кластерные системы хранения Big Data;
• основательно изучить отрасль работы;
• обладать экономическими и бизнес знаниями.

Придется много учиться не только по профильным предметам, но и в смежных профессиях.

Получение высшего образования

Профессию осваивают на направлениях, связанных с математикой, информатикой и программированием. Они есть практически во всех вузах России. Профгид выделяет следующие образовательные учреждения:

Школьники для поступления должны предоставить сведения ЕГЭ по математике, русскому языку и информатике. Средний проходной балл – 250. Закончившие школу до введения ЕГЭ сдают экзамены по этим предметам в вузе.

Плюсы высшего образования – диплом государственного образца и возможность практики или стажировки. Минус – большее, в сравнении с другими способами обучения, время учебы (в среднем 4 года для очников и 5 лет для заочников). Намного быстрее закончить онлайн-курсы.

Онлайн-обучение на аналитика данных

Дистанционное обучение на дата-аналитика проводят многие онлайн-школы. Преподаватели обещают, что по окончании программы студент будет знать и уметь:

• собирать и подготавливать данные для анализа;
• визуализировать их;
• собирать и понимать бизнес-требования заказчика;
• готовить ad-hoc исследований и аналитики;
• тестировать гипотезы;
• писать сложные запросы на SQL;
• Python;
• Hadoop.

Наша редакция провела анализ и выяснила, что онлайн-обучение может продолжаться от 4,5 до 12 месяцев. Обучающимся предлагают знания в виде текстовых лекций, видеоматериала, дистанционных конференций и вебинаров. Практические уроки проходят на специальных тренажерах.

По завершению обучения студенты получают диплом негосударственного образца, сертификат или удостоверение. Многие программы предполагают первые проекты для портфолио и стажировку у партнеров.

Как выбрать курсы по аналитике данных

Джуниор вырастает в крутого специалиста, решая реальные задачи, говорит преподаватель курсов по аналитике данных Анна Чувилина. Следовательно, для более быстрого старта в профессии необходимо выбрать курсовую программу с большим количеством практических занятий.

Программа курса должна быть доступной для ознакомления перед началом обучения

Также важно развиваться во владении инструментами, а при анализе курсов нужно обратить внимание на количество предоставляемой информации. Последний критерий – бюджет, который студент может потратить на обучение.

Сколько стоит обучение профессии аналитика данных

Минус востребованной профессии – это количество конкурентов, которые хотят ею овладеть, а значит высокий ценник за обучение. Вузовское обучение намного дороже, чем онлайн.

В среднем за год изучения аналитики данных в институте придется заплатить 90 000 рублей. Такую же сумму будущий специалист отдаст за все обучение на курсовой программе.

Не каждый может позволить вложить немалую сумму денег в свое образование. Поэтому многие онлайн-школы предлагают ознакомительные бесплатные курсы.

Многие курсы разрешают оплатит обучение в рассрочку

Возможно ли бесплатное обучение на аналитика данных?

На многих бесплатных программах пользователя познакомят с профессией и скажут, чему необходимо обучиться, чтобы стартовать. Это позволит наметить дальнейший путь обучения. ИТ-инженер в Центре компетенций по супермассивам данных «Сбербанк-Технологий» Диана Борисова порекомендовала, что можно изучить:

1. Отличные уроки для старта — Самоучитель «Python 3 для начинающих».
2. Для практикующих программистов больше подойдет Python: основы и применение».
3. Неплохой курс — «Основы программирования на R».
4. Отличный преподаватель ведет «Анализ данных в R».
5. Теория и практика «Основ статистики» — отличная программа.
6. Платформа Стэнфордского университета предлагает обучение для разного уровня подготовки.
7. «Теория вероятностей для начинающих» Андрея Райгородского однозначно стоит внимания.
8. «Нейронные сети» от Института биоинформатики для начинающих сложен, но необходим.
9. «Ликбез по дискретной математике» показан тем, у кого есть трудности с математикой.

Информации много и самообучение предполагает повышенный уровень самоорганизации. Минус такого подхода – это отсутствие подтверждающих документов (диплома или сертификата).

Где искать вакансии аналитика данных

Любой продукт, у которого есть аудитория, собирает данные, говорит Анна Чувилина. Значит рано или поздно в такой компании должен появиться аналитик. Востребованность в грамотных специалистах огромная. Бизнес понимает, что лучше заплатить одному человеку, чем постоянно терять на бесперспективных идеях.

Проанализировав рынок труда, наша редакция выяснила, что на hh.ru есть 763 вакансии по России, на trud.com размещено 14 741 объявление, а SuperJob предлагает откликнуться на 206 вакансий, размещенных за последнюю неделю.

Прежде чем претендовать на должность, соискатель составляет резюме. Желательно, чтобы оно содержало:

• личные и контактные данные;
• образование;
• опыт работы;
• дополнительные навыки.

Немаловажно наличие портфолио, показывающего рост от решения простых задач на уровне джуниора до кейсов высококвалифицированного специалиста.

Удалённые вакансии для аналитиков данных

Аналитикой данных можно заниматься удаленно. В этом случае работодателю неважно работает сотрудник за офисным или домашним компьютером. Оплачивается результат. Часто такой вид трудозанятости – это официальная работа, но вне стен компании.

Претендент должен основательно подойти к составлению резюме и указать личные качества, которые помогут работать без присмотра начальства. Вакансии ищут на рекрутинговых сайтах, указывая, что требуется удаленная работа.

Работа аналитика данных на фрилансе

Фриланс – это самостоятельный поиск заказов и клиентов. Один из простых способов – это отклик на заказы, опубликованные на фрилансовых биржах. Высокая конкуренция и небольшой ценник за услугу – минусы таких площадок. Специалисты с опытом работы предпочитают делать сайт-визитку и давать рекламу о предоставляемых услугах.

С 2020 года российские фрилансеры должны регистрироваться в качестве самозанятого человека.

Работа в офисе

Работа в офисе компании – классическая оффлайн трудозанятость. Работодатели размещают вакансии на специализированных площадках в интернете или на официальном сайте организации. Работник в случае официального оформления имеет право на ежегодный оплачиваемый отпуск, оплату больничного и другие социальные гарантии.

Валерий Бабушкин рассказывает о типичных ошибках во время собеседования:

Зарплата аналитика данных

Заработная плата дата-аналитика зависит от квалификации, опыта работы и от города трудозанятости. Это высокооплачиваемая профессия и на начальном уровне работник получает от 45 000 рублей, а доход высококвалифицированного специалиста может составить 250 000 рублей, следует из анализа вакансий на hh.ru. Традиционно в Москве аналитик данных получает больше, чем в других городах России.

Аналитика данных требует серьезные теоретические знания и практический опыт в математическом анализе и программировании. Профессии можно обучиться в вузе, на курсах или самостоятельно. Опытный дата-аналитик всегда востребован и имеет достойный доход.